人工智能（AI）的使用是基于優化、精簡和擴大最多樣化的業務覆蓋范圍的思想。他們的系統經過編程，可以識別模式并執行預測、決策，并最終以快速、準確的方式執行和操作。模型的效率取決于數據的數量和質量，可以通過應用程序、相機和傳感器獲得數據。在城市環境中，基于人工智能的技術已被視為改善城市管理的一種方法，尤其是那些人口密度較大且占地面積較大的城市。

人工智能通常與智慧城市的概念聯系在一起。盡管它們的定義不統一，但它們在理論和實踐上都有共同的特征，例如使用旨在提高市民生活質量并提高資源和服務效率的管理策略和技術。通常，諸如大數據、人工智能、機器學習和物聯網之類的術語都與這些策略相關聯。

在這種情況下，人工智能、城市系統的完善和城市管理可以緊密地聯系在一起。但是也有必要認識到城市居民的真正需求，以及人工智能如何采取行動改善城市條件。社區參與也是必要的，以便人們可以信任這些系統并采取必要的措施來糾正可能出現的錯誤。

以下項目是處于試驗階段或已投入運行的人工智能系統的潛在應用。這些系統都旨在改善城市系統的管理。

公共交通優化

從能夠在車站和交通站點向乘客提供信息的機器人，到根據乘客數量和每條線路的每日行程數等數據通過實時時間表優化公交網絡的操作系統，人工智能已廣泛應用于城市公共交通中的系統。用戶體驗的分析還可以通過基于AI的應用程序使用進行收集、存儲和組合，從而促進對用戶路徑的適應，使用多式聯運，并擴大對公共交通網絡的附著力。

空氣質量監測

各種舉措已創建了傳感器網絡，該傳感器網絡能夠捕獲空氣樣本，對其進行分析，并將公眾通報大城市和小城市的空氣質量。除污染指示外，還可以確定化石燃料顆粒的測量，并在情況變得無法控制之前，輪流向附近報告森林火災。

女性更安全的街道

通過從用戶自身接收信息的應用程序，人工智能可以指示一條路線對于女性是否安全。通常收集并提供的信息與街道上的活動、治安、商業場所、公共照明或騷擾有關。

交通系統管理

基于AI的交通系統為城市提供了改善交通線路監控和數據分析，交通燈控制和攝像機跟蹤的動力。視頻系統使用該數據激活交通流量控制設備并分析未來策略，從而可以識別不同的運輸模型，識別事故以及區分車輛和行人。

漏水檢測

用于檢測漏水的方法之一是通過使用聲音傳感器來捕獲管道中的流量頻率。可以通過一個應用程序讀取此數據，該應用程序通過存儲在云中的數據庫來分析記錄，該應用程序能夠區分正常流量管道和潛在泄漏管道的聲音。

垃圾收集與回收的優化

在垃圾產品的收集和分類中，人工智能可以起到優化選擇性收集、降低員工受傷的風險，并增加城市的回收潛力的作用。通過人工智能，在垃圾場和回收過程中使用的攝像機能夠識別不同的物料并將其分開進行回收。

視頻監控

與負責城市安全的政府機構相關的面部識別和行為方式已被用作減少暴力的策略。這些監視系統還可以基于通過人工智能系統跟蹤其信息的人員的身份，對某些事件（例如抗議）的人數進行計數。

作者Susanna Moreira ，清研智庫李梓涵編譯，原文鏈接https://www.archdaily.com/937949/7-practical-applications-of-artificial-intelligence-in-urban-management