高標準農田整治建設是鞏固和提升糧食綜合生產能力、保障國家糧食安全的關鍵舉措。2019年以來，國家統籌推進高標準農田建設，加快各地農業基礎設施建設，積極落實“藏糧于地、藏糧于技”戰略。農業農村部發布的《全國高標準農田建設規劃(2021-2030年)》中明確，到2022年建成10億畝高標準農田，到2030年建成12億畝高標準農田。

隨著各地高標準農田項目的上馬，“田成方、路相通、渠相連、旱能灌、澇能排”的現代農業畫卷正徐徐鋪開。俗話說“三分建，七分管”，一些地方存在重建設、 輕管護的問題，未能有效落實管護責任。部分建成的農田存在生產方式落后粗放、日常管護不到位、設施設備損毀后不能及時修復等問題，建后管護成為高標準農田建設工作中的一大挑戰。本文探討通過智能化手段建立農田自動監測站 、水肥一體化系統、病蟲害監測系統、智能巡田系統和耕地保護系統，實現高標準農田建后長效管護，保障高標準農田穩產、增效、增收，提高糧食綜合生產能力。

建設無人值守的農田自動監測站

基于物聯網技術和無線通訊技術，對農田各類條件進行全方位自動監測。通過自動采集氣象、水質、土壤各類數據，對農田風速、風向、雨量、溫濕度、光照強度、水體氨氮含量及土壤墑情等進行實時監測，通過網絡傳輸到綜合監測智慧管理系統，經過云平臺分析統計，用戶可通過終端查詢到實時監測數據，一旦平臺監測到數據超標后會預警提醒用戶及時采取措施。

建設智能化、自動化的水肥一體化系統

借助壓力系統(或地形自然落差)，將可溶性固體或液體肥料，按土壤養分含量和作物種類的需肥規律和特點，配兌成的肥液與灌溉水一起，通過可控管道系統供水、供肥，使水肥相融后，通過管道、噴槍或噴頭形成噴灌、均勻、定時、定量，噴灑在作物發育生長區域；根據不同的作物的需肥特點，土壤環境和養分含量狀況,作物不同生長期需水，需肥規律情況進行不同生育期的需求設計，把水分、養分定時定量，按比例直接提供給作物，對水肥資源數據，用水狀況，灌溉情況等進行科學管理。提高水肥利用率，實現節本增效。

建設基于物聯網的農業病蟲害監測系統

將農田的光照、溫度、濕度、有無降雨、害蟲圖片、害蟲種類、害蟲數量等重要信息采集起來，并通過對數據進行科學算法分析，預測病害發生幾率，對大田作物發病（如小麥赤霉病、條銹病、玉米大班病）概率及發病程度發出預警；根據病蟲害測報設備提供的基礎數據結合病蟲害特征知識圖譜對病蟲害信息進行識別、計數并分析病蟲害的始見期、發生的趨勢、發生程度；針對一類農作物病蟲害、二類農作物病蟲害、項目區特定病蟲害進行重點監測預警，指導病蟲害防治方法和措施。農戶查看分析數據結果，從而進行農田方案調整，可以提前預防與整治，從而提高糧食產量。

建設智能巡田系統

建設智能巡田系統，通過數字化賦能“田長制”，實現田長巡查情況全記錄、全監管，使巡田工作又快又準。巡田人員可在地圖上查看所有農田的分布圖及農田信息；管理人員從后臺自動分配巡田任務，同時還可動態調整巡田頻率；執行人員可查看到歷史接收的任務，并進入執行和完成反饋，支持路線導航、自動定位，違法取證、處置上報、巡田計時；可記錄巡田發現所有問題，大到田埂垮塌、防護林缺失、溝渠損毀，小到白色垃圾、病蟲害隱患，可將問題指定責任人處理；發生緊急事件時，通過手機及時上報，實現上下級之間高效及時的上報與處理。在線巡田可遠程查看高標準農田內布設的視頻監控，實現遠程巡田。

建設耕地智能保護系統

引入高位視頻監控、AI識別、GIS等信息技術，對耕地保地、非農化非糧化實行全天候360°在線監測，自動發現耕地保護疑似違法行為，對高標準農田耕地保護與利用情況進行動態監測監管。通過攝像機每2小時進行一次多預置位自動巡查，結合大棚房識別算法、廢物堆占識別算法、機械動土識別算法、違法搭建識別算法、紅磚監測算法、腳手架識別算法，對可能發生的疑似違法行為進行預警。將耕地管理業務數據和前端攝像機視頻感知數據進行有效融合，結合視頻盲區和重點管控區域定時定點打卡巡查，全面落實“田長制”人防+技防工作機制，做到早發現、早制止、早處置。運用數字化手段嚴格耕地用途管制，堅決遏制耕地‘非農化’，嚴格管控糧田‘非糧化，確保耕地面積不減少、質量不降低、保障糧食安全的“新常態”。

黨的二十大報告提出，全方位夯實糧食安全根基，牢牢守住十八億畝耕地紅線，確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中。高標準農田是農業、農村重要的公益性基礎設施，是保障糧食安全的重要保障。視頻監控、物聯網、人工智能、移動互聯網等智能化技術的合理運用，將有力保障高標準農田建后管護規范化、常態化、長效化，真正實現高標準農田建好、管好、用好的總目標，促進高標準農田持續發揮效益，不斷提高糧食生產安全綜合保障能力。

撰稿 | 丁卉 清研集團技術部研究員

編輯 | 陳澤璽

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