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清研智庫:智慧城市建設應以服務人為中心,而不是以管理人為中心

導語:事實上,無論有沒有智能數字技術,城市都將繼續在發展中。在城市大數據系統的背景下,智慧城市規劃可能發揮重要作用。智慧城市建設不應是一種技術官僚的管理工具,而是以人為中心的智慧應用。

城市社會的巨大轉變植根于現代城市提供的各種聚集優勢(例如,各種各樣的新機會組合、容易獲得許多便利設施、多樣化的勞動力市場、良好的生活質量)。城市也受到負面外部因素的影響,例如交通問題、環境壓力、擁擠的街道或步行區,不僅來自當地居民,也來自游客。

本文旨在解決數據需求和統計支持系統,以加強現代城市的知識型治理。它將從解決過去幾十年發生的各種“數據革命”的影響開始。將從智慧城市政策的角度進一步概述先進知識的使用和豐富的統計數據。討論了現代“城市世紀”對復雜的城市數據和信息指標的需求,提出了一個以所謂“智慧政策飛輪”形式存在的綜合框架。本研究的結論是勾勒出一個所謂的現代城市智慧城市政策的輪廓。

可持續城市政策要求智能數據管理。

城市是人類的自然棲息地。但是,從概念上和實質上衡量城市是一項困難重重的任務。這座城市是一個復雜的星座,由市民(或人民)、商業(或工業)、知識載體(或學術界)和統治者(或政府)的四個螺旋構成。作為“平衡未來的促進者”,四螺旋中的參與者之間的互動程度對城市起著決定性的作用。為了確保這一點,必須滿足對城市數據的各種關注:收集數據、保護數據(考慮到隱私)、管理數據、提供(或共享)數據以及指導數據處理過程。

在這種挑戰性的背景下,城市數據管理必須解決各種任務:

. 誰來決定數據的收集和系統化?

. 在公共和私營部門,誰是數據所有者?

. 誰來決定這些數據是新的還是有用的,以及為什么對哪些客戶有用?

. 在開放訪問的條件下,如何保證隱私規則?

. 數據可靠性的相關標準是什么?

. 如何將數據導向城市目標(如可持續性、安全性、經濟性、包容性)?

. 誰負責數據處理過程,包括建模和統計分析?

. 在智能城市管理和政策背景下,如何將數據用于可操作的智能?

. 什么樣的數據平臺在四螺旋結構中對智慧城市政策有用?

. 一個城市如何保證和生成足夠的城市數據管理能力,從而實現可持續發展目標?

應該指出的是,城市的數據是相當不穩定的,因此關于數據可用性、新的數據使用或新的數據共享方式的經驗問題可能一直在變化。這是由數字技術發展、數據管理變化、監管系統動態以及城市數據管理的新文化倫理觀共同決定的。統計技術可能會隨著時間而改變,特別是在將數據轉換為信息和知識的領域。城市數據的這種模糊性,使得城市概念的模糊性和可衡量性變得更加困難。

城市數據的系統組織本身就是一個問題。關鍵的管理問題是,是否應該在不同部門的倉庫中,在數據之間具有流動交互的綜合“數據池”中,或者在具有一致組織的數據系統的數據中心(例如,以分層分解的形式)中完成。數字城市中的數據管理已成為城市可持續發展的關鍵能力之一。

智慧城市的政策飛輪

很明顯,城市數據管理面臨許多障礙,如缺乏訓練有素的數據處理人員,收集、存儲或使用數據的規則豐富,數據的時間和空間細節多樣,城市數據任務的預算限制,數據專家與城市規劃者/決策者之間的聯系薄弱。盡管數字民主有許多好處,但在許多城市,作為“新首都”的城市數據的價值顯然還沒有得到充分利用。當同時代的城市擁有合格的數據專家和數據處理顧問時,這似乎絕非奢侈。城市數據管理是城市可持續發展的關鍵。

清研智庫:智慧城市建設應以服務人為中心,而不是以管理人為中心

圖 智慧城市政策飛輪的草圖

同時,現代城市實現可持續、包容和創新目標的軌跡充滿了障礙。城市是在動態環境中運行的動態有機體。有必要采用一種系統的方法,利用四個要素:情境化、概念化、智能城市結構和新的真實虛擬城市現實,規劃出智能城市政策戰略的各個步驟。這就要求對城市活動和政策空間進行模塊化分解。上述每一個成分都可以再次分解為相互關聯的子元素。圖2中的智能城市政策飛輪系統地描繪了這一點。這個城市飛輪展示了在動態的(通常是多層的)城市環境中,由相互依賴的數據源和交互管理的智能城市政策的架構。飛輪清楚地表明一個城市總是在發展中。它永遠不會結束,因為一個城市將永遠呈現出一個動態模式的運動,包括人、商業、基礎設施、形態、文化和政治觀點、仇恨和愛情關系等。顯然,智慧城市規劃需要一個對城市生活本質的協調和精心安排的視角。我們城市的未來很可能取決于處理復雜城市信息系統的認知成熟度,以利于面向市民的智能城市規劃。

本文作者Karima Kourtita, Peter Elmlund,Peter Nijkamp,清研智庫李梓涵編譯

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