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清研智談 | 數智賦能,助力林業智慧化建設

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數字經濟已經成為各國應對疫情沖擊,加快經濟社會轉型的重要選擇,全球數字化發展不斷提速,數字化轉型不斷演進。互聯網、大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等數字技術的應用逐漸貫穿到生產生活的各個方面,社會各行各業都在發生改變,從社會網絡、生產模式到管理方式與服務手段。數字化的快速發展對林業發展及服務方式都產生了重要的影響,智能化、一體化、協同化成為林業發展的新趨勢,智慧林業的發展是必然趨勢。

何為智慧林業

智慧林業是指充分利用云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等新一代信息技術,通過感知化、物聯化、智能化的手段,形成林業立體感知、管理協同高效、生態價值凸顯、服務內外一體的林業發展新模式。

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智慧林業發展動態

近年來,越來越多的國家高度關注智慧林業,進行積極部署,推進智慧林業的發展。2017年,加拿大魁北克大學啟動了智慧林業項目,將建立覆蓋加拿大全境不同氣候和植被區的高精度樣地監測網絡,通過傳感器及遙感技術獲取高精度森林動態變化監測信息,從而制定森林經營和適應氣候變化的最佳方案;2018年,德國食品和農業部啟動了“林業4.0”資助計劃,利用數字化等新技術提高森林經營效率,推動森林資源保護、緩解和適應氣候變化;2019年,日本公布了《林業創新推進計劃》,對林業發展目標、前景、創新發展方向、各項技術路線圖、新技術實施的推進方案等進行了部署,全面促進智慧林業發展;2020年,英國劍橋大學啟動了智慧林業項目,通過遙感、物聯網、人工智能、泛在計算等技術手段實現森林資源、碳儲量及環境變化信息的實時監測和分析;2021年5月,美國農業部發布了《氣候智慧型農業和林業:90天進展報告》,提出了氣候智慧型農業和林業戰略的具體建議。

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自2013年以來,我國先后發布了《中國智慧林業發展指導意見》《“互聯網+”林業行動計劃—全國林業信息化“十三五”發展規劃》《關于加快中國林業大數據發展的指導意見》《關于促進林業和草原人工智能發展的指導意見》等文件,推動智慧林業建設。云南省、江西省、湖南省等眾多省份根據地區特點相繼制定了智慧林業發展規劃,逐漸形成了富有地域特色的智慧林業。

智慧林業發展案例

四川省西昌市:智能化監測,防患于未“燃”

森林火災有突發性、隨機性、高危害性和快速擴散性的特點,一旦發生火情,火勢會迅速蔓延,不僅嚴重破壞森林資源和生態環境,也會對國民經濟可持續發展和生態安全造成巨大威脅。四川西昌構建了“1+3+5+N”的智能森林防火體系,即1張5G森防行業專網、3大基礎應用、5個成熟5G價值應用、N個創新應用。基于通信網絡、地理信息、大數據等數字技術實現森林火情的智能監測。該體系的應用使西昌林區智能監測覆蓋率從31%提升至74%,林區重要道路入口檢查卡點覆蓋率達92%。清研智談 | 數智賦能,助力林業智慧化建設

西昌市“1+3+5+N”森林防火體系

云南?。憾嗉壜搫訉崿F生物災害預警

云南省草原生物災害監測預警體系建設項目采用無線傳感器、物聯網、云平臺等技術手段和硬件平臺支撐。通過省級監測預警中心、區域監測預警中心和縣級測報點三級聯動,實現有害生物災害數據采集計算、大數據智能分析識別、監測結果實時顯示、災害預警展示等信息的互聯互通,實現了云南省主要草原生物災害監測的規范化、數字化、智能化、可視化,提高了草原生物災害預測預報的準確性以及應對重大草原生物災害應急反應能力。清研智談 | 數智賦能,助力林業智慧化建設

云南省草原生物災害監測預警體系

福建省龍巖市新羅區:打造智慧林業監管新模式

新羅區試點改革創新林業監管機制,建立集森林經營、森林防火、林業有害生物防治、森林資源保護、林區治安防范于一體的智慧林業監管平臺。采用“網格+人巡”“網格+技巡”“網格+機巡”的聯動巡護方式,通過無人機信息收集、圖像識別、大數據分析等技術,可及時發現和制止各類破壞森林資源的違法行為及野外違章用火、森林火災、林業有害生物災害等。自平臺試運行以來,上報時間處置率達到95%以上,大幅促進森林巡管工作提質增效。清研智談 | 數智賦能,助力林業智慧化建設

福建省龍巖市新羅區智慧林業監管中心平臺

貴州?。捍髷祿屏帜痉N苗管理

貴州省推出的“貴州林木種苗APP管理”平臺,數據前臺包含供求、電子檔案、資料庫、信息報表、通知公告、個人中心等七大板塊。平臺利用數字化技術手段優化資源配置,可提供行業動態、種苗供求、苗木產品資料等信息,結合地圖展示進行各項信息查詢,為種苗生產者、經營者、需求者及時提供精準的信息以及選擇的空間,為林木種苗深度融入市場奠定了基礎,有效破解種苗供求關系不平衡的痛點和難點。清研智談 | 數智賦能,助力林業智慧化建設

貴州省林木種苗大數據平臺

智慧林業展望

《十四五規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出我國要以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革,發展云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等數字經濟重點產業。在此背景下,智慧林業將在提高管理協作水平、發揮生態價值、發展林業產業等方面迎來更大的發展。

管理協作水平將持續提升

數字技術可實現信息共享、價值挖掘、安全運營等。智慧林業的發展將依托數字技術實現林業信息基礎設施的提升以及數據資源、平臺服務、應用服務、安全保障和運維服務等方面的資源共享,實現對林業地理空間數據庫的有效整合、共享、管理及使用,為各級林業部門提供高質量的基于地理空間的應用服務,消除“信息孤島”,為各類林業工作者提供網絡化、智能化科學的決策服務。

生態保護體系將更加完善

衛星遙感、物聯網監測、深度學習算法等技術可實現圖像識別、實時監測、數據采集分析等。未來,數字技術將在生態保護、生態修復、生態災害防治、資源管理等方面持續發揮作用,激發生態保護新動能,實現智能監測、智能預警和智能防控,推動林業生態體系的完善。

林業產業體系將不斷優化

數字化的演進加速了林業新技術、新產品和新業態的發展。數字技術與林業產業的深度融合,可以在經濟林產品的種植與采集、木材加工利用、林業旅游與服務等領域實現精準培育、智能種植、智能引導、智能咨詢和智能設計,實現林業產業的智能化控制、精準化配置、高效率利用和可持續發展,從而促進林業一二三產業融合發展以及轉型升級。

撰稿 | 潘凡 清研集團園林綠地研究部研究員

編輯 | 李姝敏

圖片 | 網絡

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