清研智庫：印度軟件技術一流，為何AI能力遠遠落后中國?
政策文件中闡明了印度和中國的核心宗旨之間的差異。印度的AI計劃專注于“社會和包容性增長”。相反，中國的AI發展計劃競爭激烈，充滿了建立國家先發優勢的熱情。中國擁有針對大專院校的AI的正式藍圖，但印度并沒有專門的計劃來改善高等教育機構。
此外，印度的政策文件（2018年）為AI課程的升級和培訓提供了廣泛的指導，而中國的2018年行動計劃則提出了2020年AI培訓的具體目標。顯然，在中國贏得全球領導力競爭的藍圖中，高等教育機構被置于最優先地位。相比之下，印度的新教育政策是內向型的，優先考慮 “機構重組和整合”，以及關注人的多方面能力的 “更全面的教育”。
印度多所大學已經開始提供AI或計算機科學與工程專業的本科學位，專業方向為AI和機器學習，印度理工學院（IIT）是印度第一個提供正式AI四年制學位的教育機構，招收20名學生。德里理工學院還成立了AI學院，從2021年1月開始提供博士課程，研究生學位課程也在籌備中。此外，理工學院還與大規模開放在線課程（MOOC）平臺合作，提供AI方面的課程。公司和政府也出現了與AI相關的舉措，印度理工學院和印度科學研究院（IISC）創建研究實驗室、和專門單位、中心
2019年3月，中國教育部批準北京航空航天大學、上海交通大學、浙江大學等35所高校開設AI專業。截至2019年5月，中國有479所高校開設了大數據相關專業，占全國高校的近40%，但由于目前還不清楚申請獲批后是否給中國院校帶來了生源，因此比較兩國AI學位課程的規模還為時尚早。
除了AI人才的數量少之外，保留率低也是困擾整個行業的重要問題。印度在頂級AI研究人員中的份額僅為8％。中國的職業發展方面也表現得更好。在中國獲得本科學歷的頂級AI研究人員中，有近59％赴美國攻讀研究生，而現在有近33％在美國工作。相比之下，在印度獲得大學學位的頂級AI研究人員中有70％赴美國攻讀研究生，而如今有一半在美國工作。中國啟動了一系列阻止人才流失的計劃，例如百才計劃（1994）、111計劃（2005）、千人計劃（2008）、萬人計劃（2012）和青年長江學者計劃（2015）。與印度不同，中國也已經能夠吸引來自十幾個國家的外國人才（見圖1和2）。
圖2：人才流入印度
考慮到AI技術人才的短缺，人才保留就顯得尤為重要，這是一個全球性問題。印度的AI專業人員分布不均，大部分位于班加羅爾、新德里、浦那和海得拉巴，所有這些IT中心都擁有發達的技術和數字基礎設施。同樣，在中國，AI專家大多集中在東部和中部地區，例如杭州，上海和北京。
印度和中國在AI領域的任何比較，都要歸結為中國在數量指標上的領先。印度要想趕上中國，還有很多里程碑要實現。必須為人才培養（尤其是考慮到印度所謂的人口紅利潛力）和研究產出勾勒出清晰的行動計劃。
但AI對任何一個國家來說都不是一條簡單的道路。除了有形的物質因素外，還需要開放的環境以及AI研究人員的潛力。
作者：Romi Jain，清研智庫李梓涵編譯